在AI技术飞速发展的浪潮中，DeepSeek凭借其技术优势和开源生态，正加速推动中国交通领域的全面革新。近期，多地交通运输管理部门、各类交通运营单位等接入DeepSeek，反映出交通运输行业对智能化转型的迫切需求。DeepSeek是一款具有强大能力的人工智能大模型，在多个方面展现出区别于其他模型的显著特点。技术架构方面：采用并创新 MLA（多头潜在注意力）、MoE（混合专家模型）、MTP（多令牌预测）、FP8混合精度训练等技术，能够有效提升训练和推理效率，并且显著降低模型训练成本，让大规模的模型训练变得更加高效且经济。应用场景方面：聚焦垂直领域AI，如搜索优化、企业知识库、代码生成等，拥有动态兴趣建模、企业知识库快速构建工具链等技术，适用于金融、交通、教育等各类科技企业，实现本地快速部署相关AI工具。开源及成本方面：部分模型如 DeepSeek - R1开源，以部署 DeepSeek - r1 - Distill - Qwen - 14B 为例，整体解决方案市场价相较过往得到大大压降，“数据压缩”及“模型蒸馏”等技术使得算力能耗显著较低，带来一定的成本优势。用户体验方面：DeepSeek 能够深入剖析中文语料中的语义信息，精准把握语句所处的语境，避免出现浅层理解或误读的情况，基于对中文语言文化的理解去分析，从而更好地回应与之相关的问询。同时在生成的回复在遣词造句上更加贴合中文语言习惯，让用户觉得亲切自然，易于理解。公开资料显示，DeepSeek的核心优势在于其极致的性价比。此外，DeepSeek在文本、图像、音频等多模态数据融合上表现出色，尤其在中文语境下的应用更具优势。更令人瞩目的是，DeepSeek的开源特性也使其迅速被车企和智能交通领域接纳。当前多地交通政务机构、高速集团等宣布接入DeepSeek，以下对部分进展情况进行了梳理。2月28日，数智交通DeepSeek大模型在江苏省交通运输厅完成本地化部署，“数智交通”AI服务上线运行，为交通运输领域探索“人工智能+交通运输”建设，提升服务效能奠定了基础。江苏省交通运输厅将加强DeepSeek大模型应用顶层设计，通过AI技术为政策制定与解读提供科学依据，助力政策决策智能化；精准洞察群众需求，提升服务质量，为公共服务优化提供有力支持；精准治理，提高执法效率，为法治政府建设注入新活力；一键办理，方便群众办事，为政务服务便利化树立典范；推进交通基础设施数字化转型升级，在基础设施安全韧性增强、通行效率提升、出行服务优化等方面打造交通综合智能体，不断提升公众获得感。近日，海南省交通运输厅组织相关技术团队集中攻关，成功完成了DeepSeek-R1 70B（简化版）和671B（完整版）两个版本的本地化部署，同时全新推出了“海智行”智慧交通品牌，让以DeepSeek为代表的人工智能技术，更加具有海南特色，更加贴合交通运输，更加凸显以人为本。下一步，海南省交通运输厅将聚焦重点节假日交通预测、琼州海峡等重点区域运输调度指挥、交通基础设施设计施工以及办公智能化等场景，利用多源高质量交通数据集，构建交通运输本地知识库，持续打造交通运输领域专业化应用。近日，广西壮族自治区交通运输厅将DeepSeek领先的人工智能技术应用于综合交通运输“数据大脑”，并率先在广西12328交通运输服务监督热线（以下简称12328热线）场景落地。据悉，自治区交通运输厅已完成DeepSeek-R1大模型在广西交通运输云数据中心的本地化部署，并接入广西综合交通运输“数据大脑”，将DeepSeek强大的数据挖掘、逻辑分析能力与综合交通运输“数据大脑”深度融合。同时，依托DeepSeek的先进技术和强大的语义理解、智能决策能力，12328热线系统的业务受理、业务办理、质量检查、提级管理、统计分析五大核心业务模块10项关键系统功能将得到进一步优化。目前，12328热线系统已完成业务办理、质量检查、统计分析三大模块6项系统功能的智能化升级。近日，湖北交投集团通过引入国产人工智能大模型DeepSeek，并在机电养护、工程建设、设计管理等多个业务场景实现落地应用。基于DeepSeek强大的逻辑推理能力和丰富的多模态交互能力，本地私有化部署后，第一阶段主要围绕办公系统、知识库、业务应用、数据平台等领域展开研究，通过将AI大模型对接管理平台和办公系统，深度学习行业通用规范和企业规程，建立专业知识库和案例库，根据湖北交投集团各板块业务的需求，提供多模态、多层次、多维度的数据服务，分别形成了机电卫士、工程中枢、设计智核、智能检测、办公智脑等五大AI落地应用。在广东省"一轴两网"公路水路交通基础设施数字化转型升级项目的战略框架下，"广东省交通运输行业高精数字底座工程"作为核心支撑部分，正加速构建包含行业AI能力中台在内的6大能力平台。近日，DeepSeek R1大模型基于昇腾在粤交通平台成功部署，并在广东交通集团信息中心、利通科技部分部门投入运行，AI能力中台正式进入实战验证阶段。实测数据显示，DeepSeek R1大模型在合同审查、会议纪要整理、制度校验等管理场景中展现出精准的语义解析与决策支持能力。DeepSeek R1大模型的接入，为广东省交通集团在办公协同、管理决策等核心场景注入智能化范式能力，有力推动AI与企业管理全链路的深度融合。在合同审查环节，可借助其能力自动识别合同中的关键条款，并提供修改建议，辅助提升合同审核效率；在制度审查环节，可识别审查公司内部制度合规性，敏锐洞察潜在问题，降低法律风险，确保制度严谨合规。不仅如此，管理人员还能借助其文档处理能力，提升文档处理的效率与质量；借助其数据分析能力，全面掌握单位工作动态，精准把握工作态势，科学优化资源配置,助力管理分析。近期，记者从内蒙古交通集团了解到，集团成功部署了DeepSeek R1大模型。借助DeepSeek大模型所具备的逻辑推理能力以及丰富多样的多模态交互能力，集团成功构建了涵盖数据分析、语义理解、知识建模、内容生成、知识问答等多个维度的AI能力。其中，“经营易问”应用可以面对海量的运营数据，进行全面而深入的梳理分析，通过对自然语言交互方式，能够迅速捕捉用户数据分析的意图，并智能生成多维度、可视化的分析图表。这种多模态、多层次、多维度的数据分析模式，全方位满足经营决策过程中灵活、复杂且多样化的需求，为集团的科学决策提供了有力支撑。“安全致知”将数智化手段应用于风险管控、隐患治理、安全检查、安全履职等多个实践场景，通过即时查询与专业解读服务，显著提升了安全管理决策的智能化水平，使得安全生产工作更加科学、高效。据悉，黑龙江交投集团已实现DeepSeek大模型本地化部署， 这是2024年9月黑龙江交投集团搭建的私域大模型上线之后的最新动作。牵手DeepSeek后，黑龙江交投集团将利用其技术优势，围绕主责主业，深入挖掘私域大模型在大交通和现代物流领域的应用潜能，为黑龙江省交通行业人工智能产业发展贡献交投智慧。近日，贵州高速集团接入DeepSeek人工智能大模型，通过“自主可控+开源协同”双引擎驱动，完成高速集团自研“贵高智通”大模型的开发，实现数智化转型的阶段性突破，推动智慧交通、物流规划及数据应用三大提升。日前，山东高速股份运营管理公司已完成DeepSeek-R1大模型私有化部署，搭建了 “DeepSeek交通大模型+企业管理小模型+路桥运营小模型” 平台，并进行了1.0版本的训练学习。基于DeepSeek模型强大的自然语言处理、逻辑推理、多模态交互能力以及高性能、低成本的特性，山东高速结合自身业务与管理实际，形成了公司特色专属小模型，初步实现了“高速股份百科全书”“路桥运营小助手”等业务应用场景。在智能问答、数据统计分析等业务处理方面，工作效率得到了有效提高。未来，山东高速将继续围绕DeepSeek，重点探索其与高速公路运营管理主业的深度融合，助力企业降本增效。近日，陕西交控旗下的交通电子公司成功接入国产AI大模型DeepSeek。接入DeepSeek后，交通电子公司能够对交通数据进行深度挖掘与分析。以高速公路智慧管控为例，通过实时分析，DeepSeek可以快速精准地预测交通拥堵情况，并及时向相关部门和用户发送预警信息，帮助用户合理规划出行路线，有效减少拥堵时间，提升出行效率。河北高速集团京沪分公司与河北电信联合，率先在河北高速集团系统内部署基于天翼云的Deepseek办公应用场景。本次探索构建的应用模型主要包括自然语言处理、知识图谱等技术支持，可为分公司提供高效的知识管理和智能问答服务，显著提升了企业的办公效率和决策能力。目前该模型正在测试中，同时持续进行素材收集与输入，进一步丰富系统数据库。此次Deepseek的有益实践不仅为京沪分公司带来了数字化办公的新体验，也初步形成了Deepseek技术在高速公路私有化部署的京沪方案。2月17日，广西交科集团基于DeepSeek-R1自主研发的交通领域垂直大模型——“科宝”正式发布。该模型深度整合了高速公路建设、管理、养护、运营及服务全业务流程，实现了数据库信息的智能查询、专业规范的精准检索以及养护决策的智能推理等核心功能。DeepSeek凭借其强大的深度推理及联网搜索、多模态能力、中文语料库用户交互体验、开源及低成本落地等潜力引发交通领域的广泛关注，并积极进行了一系列应用实践，实现了效率提升与创新突破。业内人士指出，面对deepseek的横空出世，各界更需在这轮资本与科技的狂欢中冷静思考，避免“为AI而AI”的误区。当前大模型与交通场景的深度融合仍面临多重挑战。在数据整合方面，交通运输行业数据分散在车企、运营商、监管部门等主体，跨系统协同难度高，数据整合问题突出；在场景碎片化问题上，不同交通细分领域需求差异显著，亟需定制化解决方案；在算力成本与能耗问题上，如何在模型精度与部署成本间取得相对平衡成为关键；在安全风险方面，伦理与安全风险如自动驾驶责任认定、隐私数据保护等问题亟待行业共识。《中国交通报》评论文章指出，技术的应用并非一蹴而就，DeepSeek的接入、运行和优化需要一定的技术实力和数据基础。盲目跟风者如果缺乏对模型底层原理的深入理解和相应的技术消化能力，在使用过程中将难以发挥其优势，更无法应对可能出现的技术难题。行业各类主体应深度剖析自身业务痛点和运营模式，明确哪些环节可以借助DeepSeek实现优化与创新。是通过精准预测交通流量优化运输路线和车辆调度，还是凭借强大语言理解和交互能力，改善智能座舱内的人车交互体验？是想在智能客服领域提升用户满意度，抑或在内容创作方面提高产出率？只有精准定位这些需求，才能有针对性地接入并明确好DeepSeek的应用方向。
