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车路智行 AI创未来 ——百度ACE智能交通引擎助力加快建设交通强国
来源:交通运输部 | 作者:临沂市交通建设协会 | 发布时间: 2021-10-16 | 768 次浏览 | 分享到:

交通运输产业正在经历前所未有之大变局。近年来,以人工智能、自动驾驶、车路协同为特征的交通科技革命持续发力,推动了交通发展由追求速度规模向更加注重质量效益转变,由各种交通方式相对独立发展向更加注重车路行一体化融合转变,由依靠传统要素驱动向更加注重创新驱动转变。

车路智行成为可持续交通的承载形态

随着人工智能与出行产业的深度融合,以人、车、路、云、网、图等要素为核心的车路智行智能交通将迎来深刻变革。车路智行以自动驾驶和车路协同等人工智能技术为核心引擎,覆盖车辆智能化、道路智能化、运输智能化等领域,遵循数字化、网联化、自动化三个阶段发展路线,成为可持续交通的承载形态。

与传统分散式交通相比,基于车路智行的智能交通拥有高级别自动驾驶车辆、新一代交通信息基础设施、门到门的共享便捷出行、端到端的低成本货物运输等优势,无论是在安全等级、出行体验,还是通行效率、管理水平上都有更高的优越性,是智能交通的高级形态,是构建安全、便捷、高效、绿色、经济的现代化综合交通体系的科技支撑,也是带动有效投资的关键投入。

车路智行演进的三大技术路径

在演进道路上,数字化、网联化、自动化三个阶段同步发展,而非割裂独立。

作为车路行一体化的初级阶段,数字化升级突出的是“信息与数字”,主要面向传统交通场景。此时道路车辆以人工驾驶和L2、L3级辅助驾驶为主,实现部分L4级自动驾驶。道路通过多元传感器感知融合、大数据分析、交通仿真等一系列技术,以缓解路口、路段、区域拥堵,实现交通综合治理。得益于数字化升级,城市交通出行效率得以大大提升。如在部署了AI智能信控系统的北京亦庄、广州黄埔、河北保定,通行效率能够提升15%—30%,为市民带来更安全、高效的出行。

在车路行一体化的中级阶段,网联化转型以“网联与控制”为特征,主要针对较为广阔的交通场景。此时,智能网联汽车、L4级别自动驾驶车辆成为主流,自动驾驶技术逐步成熟。道路交通设施的智能化、信息化水平达到一定程度,车路协同部署规模落地,道路交通感知能力大大提升。基于此,越来越多的智能汽车具备与智能道路“对话”的能力。车路协同像是路灯,单车智能就像车灯,两者协同作用下,将加速智能汽车的普及,自动驾驶规模化商业落地门槛也能大大降低,加速单体智能向协同智能的转变。以智能汽车、高级别自动驾驶为主,传统车辆为辅的混合出行模式被更多用户接受,自动驾驶共享出行和自主泊车成为常态。

而车路行一体化高级阶段——自动化变革强调的是“无人与一体化”,着重提供无人驾驶技术及产品,完全颠覆传统出行模式。在这个阶段,“聪明的车”和“智慧的路”都有了更高阶的智能。车辆具备全工况交通场景下的L5自动驾驶技术,并与各种交通要素环境实时协同。道路则形成了车路人一体化决策控制大脑等技术,建立起了各种层级、面向全域交通的“交通规划、指挥调度、路权分配、流量管理、应急管理”功能。在中国的制度优势下,车路协同的优势被放到最大,“单车智能+网联赋能”成为最符合国情的中国方案。与此相对应的是,面向自动驾驶的共享、绿色、高效、安全的全新出行形态诞生。

车路智行开启智能交通新时代

创新驱动是加快建设交通强国的重要动力,人工智能是交通运输发展的强大引擎。2022—2035年,是我国车路行一体化融合加速并领先全球的关键阶段。百度作为国内唯一的车路行全栈自主可控的高科技企业,致力于成为“交通强国AI引领者”,利用人工智能、大数据、自动驾驶、车路协同等新一代信息技术打造ACE智能交通引擎(Autonomous Driving、Connected Road、Efficient Mobility),将继续推动基础设施智能化、交通运输装备智慧化和出行服务便捷化,助力加快建设交通强国。


  
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